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Encyclopédie de l'investisseur marocain

Percentile

Technique & quantitatif · Revu le 30 août 2026

Un percentile est une valeur sous laquelle tombe une proportion définie des observations selon une convention. La période, la fréquence, l’échantillon, les coûts et la convention doivent être publiés pour rendre la mesure reproductible.

Aussi appelé : percentile · percentile rank · Pctl · percentile

À retenir

  1. 01Publier interpolation, sens et échantillon.
  2. 02Le repère « P_p=quantile empirique au rang p » est conditionnel à ses hypothèses et ne constitue jamais une prévision certaine.
  3. 03Sur des titres BVC peu liquides, cours stale, séances sans échange, spread et valeurs aberrantes peuvent dominer le résultat.

01Formule

P_p=quantile empirique au rang p

Termes de la formule
variables explicitement nommées dans « P_p=quantile empirique au rang p », avec leurs unités économiques propres à Percentile
Cadre d’estimation
fenêtre, fréquence, benchmark, flux, coûts et taille d’échantillon utilisés pour Percentile

Méthode — Formule ou protocole pédagogique. Les percentiles extrêmes sont fragiles avec peu de données. Missing reste distinct de zéro; les coûts, flux et biais de sélection doivent être conservés.

02Pourquoi cela compte à Casablanca

Un percentile est une valeur sous laquelle tombe une proportion définie des observations selon une convention. À Casablanca, vérifier source, séance, profondeur, valeur transigée en MAD et nombre d’observations avant application. Une statistique, une figure ou un biais documenté ne produit ni diagnostic personnel, ni seuil magique, ni signal automatique.

03Exemple en MAD

Cas hypothétique · 30 août 2026

Percentile: cas fictif en MAD

Un portefeuille marocain entièrement hypothétique de 300 000 MAD applique « P_p=quantile empirique au rang p » à des données pédagogiques datées du 30 août 2026. Cas pédagogique entièrement hypothétique, daté du 30 août 2026, sans lien avec un émetteur réel et sans recommandation d'investissement.

95 e percentile de coûts fictifs =2 500 MAD sur l’échantillon.

Le résultat illustre percentile sous ces hypothèses seulement; il ne garantit ni distribution future, ni exécution, ni rendement.

04Comment le lire

  • Publier interpolation, sens et échantillon.
  • Recalculer « P_p=quantile empirique au rang p » avec le même échantillon, les mêmes flux et la même convention.
  • Comparer avec quantile et valeur-at-risk sans fusionner des unités différentes.

Limites

  • Les percentiles extrêmes sont fragiles avec peu de données.
  • L’estimation historique est sensible à la fenêtre, au régime, à la qualité des prix et aux observations extrêmes.
  • Une mesure agrégée ne décrit pas à elle seule liquidité, causalité, adéquation personnelle ou prochain cours.

Erreurs fréquentes

  • Confondre 95e percentile et probabilité future garantie.
  • Optimiser paramètres, échantillon ou benchmark après avoir vu le résultat sans correction hors échantillon.
  • Transformer la valeur en seuil magique, conseil, score de confiance ou diagnostic comportemental individuel.

Questions fréquentes

Que signifie « Percentile » ?

Un percentile est une valeur sous laquelle tombe une proportion définie des observations selon une convention. La période, la fréquence, l’échantillon, les coûts et la convention doivent être publiés pour rendre la mesure reproductible.

Comment utiliser Percentile dans une analyse ?

Publier interpolation, sens et échantillon. Recalculer « P_p=quantile empirique au rang p » avec le même échantillon, les mêmes flux et la même convention.

Quelle est la principale prudence à garder ?

Les percentiles extrêmes sont fragiles avec peu de données. L’estimation historique est sensible à la fenêtre, au régime, à la qualité des prix et aux observations extrêmes.

Vérification rapide

Quelle lecture de percentile est correcte?

  1. APublier interpolation, sens et échantillon.
  2. BLe chiffre garantit la performance future et peut être appliqué sans hypothèses.
  3. CUne observation manquante vaut zéro et tout seuil standard déclenche une transaction.
Voir la réponse

Publier interpolation, sens et échantillon.. Publier interpolation, sens et échantillon. Les percentiles extrêmes sont fragiles avec peu de données. L’interprétation reste conditionnelle aux données, aux coûts, à la fenêtre et au contexte.

Sources et références

  1. NIST/SEMATECH Engineering Statistics Handbook

    National Institute of Standards and Technology (NIST) — Référence officielle sur distributions, estimation, régression, tests, intervalles, bootstrap et analyse exploratoire.

    Consulté le 30 août 2026

  2. Global Investment Performance Standards for Asset Owners

    CFA Institute — GIPS Standards — Normes reconnues de calcul et présentation des rendements pondérés par le temps ou les flux et des coûts.

    Consulté le 30 août 2026